Welche “Prompting-Technik” ist die Richtige für Sie?
Die Welt der Künstlichen Intelligenz ist faszinierend, vielseitig und bietet eine Fülle von Möglichkeiten für Ihr Unternehmen. Heute möchte ich Ihnen einen Einblick in das Konzept des "Prompting" geben – eine Technik, die es Ihnen erlaubt Ihre KI-Interaktionen effizienter zu gestalten, um schneller die erwünschte Antwort zu erhalten.
Da moderne Large Language Models, wie ChatGPT, Gemini, Claude und Copilot heute in der Lage sind mit sehr wenigen Instruktionen eine passende Antwort zu generieren, empfehle ich zu Beginn die “Zero-shot” oder “Open-ended” Prompting-Technik. “Zero-shot” oder “Open-ended” Prompting ist eine einfache Frage an die KI, ohne weitere Angaben zum gewünschten Format der Antwort. Sie überlassen es also der KI eine passende Antwort zu generieren.
Zum Beispiel: “Schreib mir ein Gedicht”
Sollte die Antwort nicht Ihren Vorstellungen entsprechen , können Sie der KI weitere Fragen stellen, um die Antwort zu verfeinern oder in die gewünschte Richtung zu lenken.
Zum Beispiel: “Schreib das Gedicht im Stil von Goethe”, “Mach das Gedicht kürzer, länger”, u.s.w.
Fortgeschrittenere Prompting-Techniken
Doch die Welt des Prompting hört hier nicht auf. Es gibt fortgeschrittenere Techniken, die Ihre Anfragen an eine KI auf ein ganz neues Level heben können. Hier sind sieben davon:
1. Few-shot Prompting:
Dem Modell werden einige Beispiele (z.B. Fragen und Antworten) gezeigt.
Das Modell lernt aus diesen Beispielen und kann dann ähnliche Aufgaben lösen.
2. Chain-of-thought Prompting:
Das Modell wird aufgefordert, seine Gedankengänge bei der Lösung einer Aufgabe darzulegen.
Dies führt zu transparenteren Ergebnissen.
3. Tree-of-thought Prompting:
Das Modell erstellt eine hierarchische Darstellung seiner Überlegungen.
Dies ermöglicht eine feinere Kontrolle über die Entscheidungsfindung des Modells.
4. Instructive Prompting:
Dem Modell werden explizite Anweisungen gegeben, wie es eine Aufgabe zu lösen hat.
Dies führt zu präziseren Ergebnissen, kann aber die Flexibilität des Modells einschränken.
5. Conversational Prompting:
Das Modell wird in einem Dialog geführt, um die gewünschte Ausgabe zu erhalten.
Dies ist eine intuitive und interaktive Art, mit dem Modell zu arbeiten.
6. Prompt Chaining:
Mehrere Prompts werden verkettet, um komplexe Aufgaben zu lösen.
Dies ermöglicht die Zerlegung komplexer Aufgaben in mehrere kleine Schritte.
7. Automatic Prompt Engineer:
Ein automatischer Prompt-Entwickler wird verwendet, um optimale Prompts für verschiedene Aufgaben zu generieren.
Dies kann den Prozess der Prompt-Erstellung vereinfachen und beschleunigen.
Diese Techniken können das Potenzial Ihrer KI voll ausschöpfen und Ihnen helfen, die spezifischen Herausforderungen Ihres Unternehmens zu meistern. Als Ihr passionierter KI-Berater bin ich überzeugt, dass die richtige Anwendung von Prompting-Techniken einen echten Unterschied machen kann.
Lassen Sie uns gemeinsam die Möglichkeiten erkunden und das volle Potenzial der KI für Ihr Unternehmen ausschöpfen!